La Enfermería del Siglo XXI

La Recta Final

Porque vamos a por todo o nada, porque es lo que queremos hacer. Porque nuestra motivación no tiene limite. Porque cuando nos agobiamos y nos venimos abajo, nos ayudamos entre nosotros. Porque un hospital es una segunda casa y los pacientes una segunda familia. Porque nos equivocaremos en todo menos en nuestro trabajo. Porque diremos abandono y esta idea durará segundos en nuestra cabeza. Porque sabemos que todo lo bueno cuesta, porque nada es gratis. Porque queremos ser enfermer@s en un futuro, así que por todo esto...

Solo nos queda estar todos los días así.

Todas las mañanas así.

Para en verano no estar así.

¡Buenas noches y mucha suerte!

CONCLUSIÓN FINAL

A estas alturas, finalizando las entradas de temario y seminario, creo que lo mejor seria hablar un poco de lo que ha sido estudiar esta asignatura. He de decir que nunca se me han dado bien los números y no es que haya una gran mejoría, a pesar de hacer muchos ejercicios prácticos, algunos no se como plantearlos, por lo que lo vuelvo a intentar una y otra vez. Porque creo que hay que ser perseverante y no parar hasta que las cosas salen bien, como uno las quiere.

Con respecto a la teoría,  a pesar de que se nos han quedado algunas cosas en el tintero, pienso que hemos conseguido llevar a cabo buenos estudios y que esto nos puede servir en un futuro para desarrollar mas nuestras capacidades. No sé, si será mi forma de pensar, porque me gusta hacer preguntas y encontrar una solución o será que en verdad el camino a seguir es este. Pero como se suele decir "mejor que sobre a que falte", así que me quedo con mis preguntas para encontrarles una respuesta.

¡Muchas gracias!

SEMINARIO 5

Finalmente, en esta sesión expusimos nuestros proyectos finales, con muchos nervios, con mucha preparación detrás de cada uno, con un fin común y una esperanza puesta en juego, que nos llevará a conseguir muchos y mejores proyectos.

Solo decir, que tanto a mi equipo de investigación como a mi, nos a gustado mucho ver que al profesorado le haya gustado nuestro tema y se haya implicado ayudándonos, haciendo que pudiéramos sacarlo adelante. Por lo que doy las gracias a los profesores que se han implicado, a todas aquellas alumnas que han ocupado cinco minutos de su tiempo en ayudarnos rellenando el cuestionario y por ultimo a mi equipo de investigación, sin el cual este proyecto no hubiera sido lo mismo.

Es por ello que no despedimos, con una amplia sonrisa, rodeadas de apuntes, ordenadores, libros, muchos nervios y mucha fuerza.

SEMINARIO 4

Este seminario lo utilizamos para resolver dudas de temario, así como con respecto al Proyecto final y algunas con respecto al programa informático Epi Info, puesto que tuvimos algunos fallos técnicos con respecto a los resultados de nuestros cuestionarios. 

Teníamos los datos pasados a formato Excel y no conseguíamos pasarlos al programa de estadística, una vez introducidos en el programa logramos realizar algunas tablas de frecuencia, lo que no pudimos hacer fue contrastar hipótesis, puesto que nuestro estudio, al ser descriptivo, no tenía.

SEMINARIO 3

Al principio de este seminario estuvimos viendo algunos conceptos ya vistos en clase, lo que sirvió para afianzar lo que ya habíamos aprendido y los que aun no habíamos visto se explicaron detenidamente.

Los que ya habíamos visto eran las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión (ya comentados en otra entrada). También se explicó la simetría y la curtosis, que difieren de los conceptos vistos en clase, puesto que en clase se comento que la asimetría es hacia el lado donde se sitúa la cola de la función, es decir, si la cola se sitúa a la izquierda, la asimetría seria hacia la izquierda. Sin embargo, se nos explicó que el signo era al contrario, es decir, que si lleva asimetría a la izquierda es positiva y si la lleva hacia la derecha es negativa. Mientras que en el seminario se dijo que el signo no era al contrario, sino como se indica en la imagen.

Por lo que se entiende que la asimetría es hacia el lado donde se sitúa la cola de la función, por lo que si la cola esta a la izquierda la asimetría es hacia la izquierda y sería por lo tanto negativa.

También se explicaron los tipos de errores el tipo 1 y 2, junto con el test de chi-cuadrado, que aun no habíamos visto en clase y que al principio nos costó entenderlo un poco, debido a que según el resultado comparado con la tabla de datos, da lugar a la aceptación o al rechazo de la hipótesis nula.

Por último, estuvimos trabajando en Epi Info, el programa estadístico que se introdujo en el segundo seminario. En este caso lo que estuvimos realizando fue la estadística en si, es decir, proporciones, tablas de resultados y frecuencias, gráficos.... 

SEMINARIO 2

En esta sesión, se expusieron tres casos de búsqueda bibliográfica para resolver una pregunta PICO. Esta práctica nos ayudó a afianzar la clase teórica de la anterior sesión y también nos ayudó a desenvolvernos un poco más, para a la hora de hablar en público durante la ultima sesión, resultase más fácil la exposición del proyecto final. 

Preguntas PICO de los tres casos analizados durante la sesión

La exposición se realizó de forma clara, explicando los conceptos básicos, sin la utilización de material externo mas allá de la presentación (formato power point), en la cual lo que mas abundaba eran elementos visuales (fotos, capturas de pantalla...)sin mucho texto ni colores estridente.

Una vez finalizadas las presentaciones de los casos, por cada equipo de investigación, nos introdujimos en la utilización de un programa informático para realizar estadísticas, Epi Info. Con este programa aprendimos a realizar cuestionarios, con preguntas que el sujeto contestará escribiendo su respuesta, otras que serán excluyentes, es decir, solo podrán elegir una única opción y por último una en la que se puede marcar más de una opción. 

Cuestionario no validado, realizado por
investigadoras de la Escuela Universitaria
de la Cruz Roja de Sevilla

Una vez aprendido esto, se nos mostró como grabar datos en la encuesta ya realizada, para así, una vez introducidos todos los datos en el programa se pudiera realizar la estadística que servirá de apoyo en un proyecto de investigación.

SEMINARIO 1

En esta primera sesión en pequeño grupo aprendimos a responder a una pregunta PICO, la cual nos ayudará para encontrar información sobre dos factores, como pueden ser dos tipos de tratamiento. Para así poder proporcionar el mejor cuidado a los pacientes y también para satisfacer nuestra curiosidad y sed de conocimiento. 

Una pregunta PICO tiene que tener la siguiente estructura, para dejar los conceptos mas claros y nos sea mas fácil razonar la información encontrada en las bases de datos.

Una vez recogidos los datos que necesitaremos para la búsqueda de información, seria conveniente que todos los conceptos fueran traducidos al inglés, pues la mayor parte de los artículos que encontraremos en las bases de datos se encontrarán en este idioma. Para ello utilizaremos una herramienta que encontraremos bastante útil, el Decs, puedes acceder a él desde la pagina web de la biblioteca de la Universidad de Sevilla o desde este blog, en la parte derecha, en las paginas recomendadas.

Una vez recogidos estos datos en inglés, se introducirán en las bases de datos que ya se comentaron en una entrada pasada y que también se encuentran en este blog, en el apartado en el que encontrarás el Decs.

La dificultad que se da principalmente es este apartado es que al introducir estas palabras en la base de datos, hay que hacerlo de una manera determinada, con una serie de elemento que servirán de enlace o de restricción entre términos. Estos son los operadores Boleanos.

AND: El cual nos ayudará a que la relación entre términos nos de resultados mas específicos. Se suele utilizar cuando ya tenemos mucha información y buscamos algo mas especifico.

OR: Nos ayudará a ampliar la busca, se utiliza cuando no se tiene a penas información.

NOT: Este término sirve para excluir un concepto de nuestra búsqueda.

Una vez tengamos los términos y los operadores que nos hacen falta solo queda introducirlos en las bases de datos y localizar aquellos artículos que nos ayuden a llegar a una conclusión en base a nuestra pregunta PICO.

Después de localizar los artículos no hay mas que copiar su nombre e introducirlos en el buscador de la pagina de la biblioteca de la Universidad de Sevilla, desde donde se pueden descargar los artículos completos en formato pdf. 

Por último, se realiza una conclusión final con los datos obtenidos, para así poner fin al trabajo de investigación y búsqueda bibliográfica.

TEMA 10: Hipótesis estadística. Test de hipótesis

Este tema es más complejo, porque en clase se ha visto de manera muy rápida, casi sin realizar ejercicios en clase, tampoco pudimos acabar el temario y solo hemos dado el test de chi-cuadrado. El cual me resultaba complicado, tanto en el apartado de contrastar con la tabla de valores y a la hora de interpretarla, por la falta de práctica en clase que se ha tenido, pero lo he ido solventando. 

Tras obtener los datos a partir de la fórmula se debe contrastar el dato en la tabla de chi-cuadrado, para comprobar si nuestra hipótesis nula se acepta o no. La hipótesis se rechazará si el valor que da la fórmula es mayor al valor que obtenemos al mirar el grado y el valor 0,05, indicado en la imagen. 

Por falta de tiempo no hemos podido estudiar el test de hipótesis T de student, el cual, indagando he encontrado que se trata de un test que se utiliza para cuando se tiene una variable independiente dicotómica y una variable dependiente continua. A continuación aparece la fórmula que he encontrado sobre este test de hipótesis.

Por ultimo incluiré un vídeo explicativo sobre este tipo de test.

TEMA 9: Estadística inferencial: Muestreo y estimacion

En este apartado hablaremos sobre los tipos de error, el error estándar para una media y para una proporción, que se utilizan para calcular el intervalo de confianza. 

• Error estándar para una media:
  
• Error estándar para una proporción:
  
• Intervalo de confianza: I.C.= estimador +-z(e. estándar)
• Tamaño muestral: n= Z2x S2/e2

Donde si la siguiente fórmula no se cumple N > n(n-1), se debe realizar la siguiente n´=n/1+(n/N).

La principal dificultad que me a surgido con este tipo de problemas es encontrar cual es el estimador cuando no lo deja claro el enunciado.

También nos encontramos con los distintos tipos de muestreo, de los cuales los mas fiables son los aleatorios, ya que los estratificados y los conglomerados, tienen las muestras mas dirigidas, al igual que los no probabilísticos, que están totalmente dirigidos y delimitados. Lo cual dificulta que el estudio sea tan fiable como los aleatorios.

TEMA 8: Medidas de tendencia central, posición y dispersión

En este apartado ya comienzan a aparecer mas formulas, desde las mas sencillas, como la media, moda (dato que mas repite) y mediana (medidas de tendencia central).

• Media para datos en lista: x= Ʃx/n 
• Media para datos agrupados: x= Ʃmcfi/n 

Los deciles, percentiles y cuartiles (medidas de posición) y las mas complejas, como son las de dispersión, que se muestran a continuación.                                    

• Desviación media (lista):
  
   
• Desviación media (datos agrupados):
  
   
• Desviación típica(lista):
  
• Desviación típica(datos agrupados): Se utiliza la frecuencia absoluta fuera del paréntesis y la marca de clase dentro, como en la desviación media agrupada.
• Varianza: Es la desviación típica al cuadrado, tanto para datos en lista como agrupados.
  

• Coeficiente de variación: 
  

Una vez aprendidas todas las formulas solo se trata de aplicarlas al problema para hallar el valor que se pida. A continuación se muestra un vídeo sobre rango, desviación media y típica y la variación.

En este vídeo se explican todos estos conceptos antes comentados, para reforzar lo aprendido y para mostrar un ejemplo, puesto que se ha echado en falta realizar muchos mas ejercicios en clase para afianzar los conocimientos y poder aplicarlos.

En este tema también comentamos distribución normal y las simetrías de las gráficas. De lo cual nos quedamos con que la distribución normal (Campana de Gauss) es aquella gráfica en la que media, mediana y moda coinciden aproximadamente. Pudiendo disponerse de forma leptocúrtica, mesocúrtica o leptocúrtica, según el grado de concentración que haya en los valores centrales, como se indica en la imagen.

Mientras que en las asimétricas, en las cuales se dice que la curva es asimétrica a la derecha o hacia la izquierda dependiendo de donde se concentra la media. En la primera gráfica la asimetría sería hacia la izquierda, pero en cambio sería positiva, por encontrar la mayor parte de los datos en la parte positiva. Mientras que la tercera imagen seria al contrario.

Por último, hablaré de la tipificación de valores, que se realiza cuando se pide el porcentaje de un dato que esta entre dos valores. Para ello restamos el valor que nos pide y la media, divido todo entre la desviación típica. Una vez que tenemos el resultado, este se busca en una tabla, para encontrar el valor, teniendo en cuenta que podemos equivocarnos al interpretar la tabla, que es lo que nos ocurrió en clase. Para coger un valor de la tabla u otro tenemos que saber donde se sitúa en valor que se nos pide, si en la parte ancha (coincide con los valores mas cercanos a la media) o en la estrecha (los mas alejados de la media)de la curva. 

Al principio me resulto un tema pesado, porque en clase, con el bullicio había apartados que no me quedaban lo suficientemente claros, pero una vez en casa, mas tranquila, no encuentro los conceptos difíciles, lo que si me cuesta mas es la parte mas práctica.

TEMA 7: Introducción a la estadística

En este tema ya se empieza a ver la estadística mas numérica, ya que en el tema anterior solo fueron unas pinceladas, no se toco el tema en profundidad. Ya se comienzan a hacer tablas y a interpretarlas, aportando los datos en una lista o bien agrupados entre intervalos. A continuación se muestra unos datos en una lista, de la cual averiguaremos los datos para construir una tabla.

Peso en kg de niños atendidos en la consulta de Niño Sano N=40

Primero se calcula el recorrido restando al mayor valor, el menor, después se calcula el numero de intervalos que tendrá nuestra tabla haciendo la raíz de N (total sujetos) y finalmente se averigua la amplitud que tendrá cada intervalo, dividiendo el recorrido entre el nº de intervalos.

El que mas pesa: 6.1=Xn

El que menos pesa: 3.3=X1

Recorrido=Xn-X1=6.1-3.3=2.8

Nº de intervalos= raíz cuadrada de 40=6.32-> se coge 6

Amplitud= Re/Nº intervalo= 2.8/6=0.46

También se debe realizar la marca de clase, que es la suma de cada intervalo entre dos.

Ejemplo: Mc=83.25+3.75)/2=3.5

Se calculara fi (frecuencia absoluta), contando los datos que están dentro de ese intervalo, Fi sera el sumatorio desde el primer dato, el mas pequeño, hasta el del intervalo que se este calculando. Otro dato a averiguar seria hi=fi/N.

A continuación, una vez obtenida la tabla se representa de forma gráfica (histograma), siendo esta variable continua, utilizaremos barras, que representadas deberían estar juntas, para posteriormente realizar el polígono de frecuencia uniendo las marcas de clase de todos los intervalos por el extremo superior de cada barra, sin embargo yo los separare para que se vea la diferencia, aunque se tenga que hacer junto.

Este tipo de representaciones de datos es la mas utilizada para variables cuantitativas, junto con la de sectores para variables cualitativas.

En principio, no hay una aparente dificultad para realizarla, se necesita tener bien claros los conceptos y ajustarse a la representación que pida la variable. La verdad es que del apartado de toda la estadística numérica lo que mas me gusta es la representanción de las gráficas y las tablas, ya que creo que es lo mas representativo que se ve cuando se habla de la estadística en si, lo mas conocido son las gráficas y los porcentajes.

TEMA 6: La Etapa Empírica de la investigación: El Diseño y el Material y Métodos.

En este tema, se explica los diferentes tipos de diseño, descriptivo, analítico y experimental. De los cuales, el descriptivo fue el utilizado en mi proyecto de investigación, sin embargo hay que decir que el mas complicado y fiable es el experimental, con el cual se comprueban hipótesis planteadas por el investigador.

En los estudios descriptivos hemos visto que se realiza la prevalencia y la incidencia, medidas de frecuencia.

También nos encontramos con otras medidas como la razón de prevalencia para descriptivos y el riesgo relativo para los experimentales. Todas estas medidas no tienen dificultad. Mientras que para los estudios de casos y controles, utilizamos lo ODDS Ratio, para estudios analíticos, en los cuales la diferencia es que para calcularlo se realiza la división de los enfermos de una muestra entre los no enfermos, tanto de los casos como de los controles y ambos se dividen para averiguar si se confirma o no la hipótesis nula.

TEMA 5: El Marco Teórico y los Objetivos de la investigación. Hipótesis de investigación.

En el marco teórico, los investigadores incorporan pruebas que respalden la necesidad de realizar el proyecto, así como antecedentes de otros estudios realizados, cuyos resultados podrían apoyar la investigación.

En los objetivos, se plantea una serie de requisitos los cuales se pretenden conseguir. Al principio del proyecto, en el protocolo, se establecen unos objetivos, que pueden no ser respondidos tras la recogida de datos, con lo que en mi equipo de investigación, se tuvieron que modificar algunos y añadir otros. Mi equipo de investigación y yo tenemos un objetivo muy general:

• Medir si se hace un uso responsable de los AINEs durante la formación en enfermería.

Mientras que tenemos otros mas específicos encaminados a los datos que serán recogidos de las encuestas que se han utilizados.

En cuanto a la hipótesis de trabajo, nuestro estudio al ser descriptivo transversal, no hay necesidad de elaborarla, puesto que según lo visto en clase, solo los estudios analíticos o experimentales poseen este concepto. Los estudios descriptivos no necesitan una predicción del resultado esperado, porque se limitan a describir las conductas de los sujetos.

Si hubiéramos decidido realizar un estudio analítico prospectivo nuestras hipótesis serian algo así:

• H0 (hipótesis nula): El curso no influye en los conocimientos y el consumo de AINEs en los futuros profesionales.
• H1 (hipotesis del investigador) : El curso influye en los conocimientos y el consumo de AINEs en los futuros profesionales.
• Variable dependiente: Los conocimientos y el consumo de AINEs.
• Variable independiente: El curso.

En cuanto a los niveles de evidencia, nos encontramos con que el primer nivel (de los seis que hay; I, II, III 1, III 2, III3 y IV) coincide con el grado de reconocimiento A, con lo que si el estudio se compone de estos requisitos, el estudio tendrá mayor fiabilidad.

TEMA 4: Fuentes de Información y y Revision bibliografica

En este tema ya empiezan a introducirse los tipos de fuentes documentales que podrán ser utilizadas por el investigador para apoyar su proyecto, tanto documentos escritos en formato papel como en base de datos (Medline, Scopus, Scielo y Pubmed). A partir de estas vías de información se obtienen datos mas específicos sobre el tema que se quiere investigar para posteriormente realizar un marco teórico y una discusión acorde a los objetivos del estudio. Por lo normal, estas bases de datos están en ingles por lo que es necesario que los futuros profesionales reciban una formación mas especializada en idiomas, ya que muchos de nosotros venimos de un nivel básico de ingles, que podría retrasar nuestro aprendizaje. Sin embargo este aspecto no esta muy contemplado en la formación de hoy en día dentro de la propia enseñanza superior, con lo que debemos formarnos fuera de ella, en academias adecuadas para ello, en lugar de formar parte de la enseñanza de la carrera universitaria.

También se expone las diferencias entre una entrevista y un cuestionario, para poder recoger los datos del estudio. Por lo normal, en investigadores poco experimentados se utiliza el cuestionario, que no requiere tanta especialización como una entrevista, en la que hay que hacer preguntas muy abiertas, sabiendo dirigir el tema de manera que la idea principal no se pierda en la conversación. Es por ello que en este primer trabajo de investigación se haya elegido el cuestionario como método para la recogida de datos.

Bajo mi punto de vista, saber encontrar buenas bibliográficas es fundamental, tanto como encontrar un tema interesante y pertinente del que investigar. Debido a que sin unos datos comprobados anteriormente y con un cierto grado de fiabilidad, el proyecto no tiene ninguna oportunidad para ser publicado y convertirse en parte de esta labor de enfermería.

A continuación se exponen algunos artículos escogidos de diferente bases de datos.

TEMA 3: La etapa conceptual de la investigación: el problema de la investigación

Esta es la primera etapa de toda investigación científica, donde se decide que se quiere investigar y para que, con que objetivo se investiga. Esta teoría aplicada a un efecto practico serian las primeras preguntas que mi equipo de investigación y yo nos hicimos al inicio de nuestro trabajo de investigación.

En nuestro trabajo de investigación (Consumo de AINEs en alumnas de Enfermería de la Cruz Roja) utilizamos nuestros conocimientos de farmacología, estableciendo un marco teórico ajustado al tema y analizamos la pertinencia de realizar un estudio de este tipo. Bajo nuestro punto de vista, tras revisar diversos estudios y estadísticas que reverenciaban un abuso cada vez mayor de medicamentos, coincidimos en la importancia de investigar sobre este tema, en concreto sobre la conducta extendida sobre todo en la futura generación de enfermeras (debido a la dificultad de realizarlo en la población masculina también, por su escasa presencia en esta profesión).

A la hora de calcular el numero de sujetos lo planeamos de forma adecuada y equitativa, pero a la hora de recoger los datos nuestro propósito se vio con muchas dificultades, debido a la disponibilidad de los sujetos para realizar el cuestionario que se utilizó para medir el consumo y conocimiento de los sujetos. 

TEMA 2: Fases del proceso de investigación

Tal y como se ha visto en clase, existen tres etapas por las que pasa toda investigación. El conocimiento de cada una de las etapas es fundamental para poder realizar un buen trabajo de investigación que cumplimente todos los requisitos para ser válido, cumplir con su objetivo y servir como material de estudio. 

Estos trabajos de investigación suponen el futuro de la sanidad, con lo cual cabe esperar que los futuros sanitarios deben tener la capacidad de realizar estos trabajos con fluidez, minimizando al máximo aquellos errores o sesgo que se puedan dar durante el estudio, para garantizar la mayor fiabilidad de los resultados.

TEMA 1: Investigación en Enfermería

En este primer tema de la asignatura se introduce una nueva forma de ejercer Enfermería, la investigación. Una actividad muy importante en nuestra profesión, pues formamos la primera línea de batalla en cuanto a la sanidad. Somos los sanitarios que mas contacto tenemos con la población y es por ello que un buen profesional de esta disciplina debe estar concienciado de la importancia de esta actividad, aun no muy desarrollada. Con lo cual se espera de este profesional un cierto grado de curiosidad y un deseo de conocimiento y superación, que lleven al máximo el ejercicio de su profesión.

Sin embargo, esta practica no esta muy reconocida aun por estos profesionales debido a falta de subvenciones y facilidades para ejercer la investigación, así como falta de tiempo para ello. Anteriormente, esta falta de iniciativa investigadora se achacaba a una falta de conocimiento teórico-practico que capacitara al profesional, pero hoy en día esta falta de enseñanza se a superado, impartiendo durante la carrera conocimientos específicos dirigidos al ejercicio de la investigación, con lo que se podría decir que cada vez se esta encaminando mas esta labor al campo de la Enfermería.

Introducción

Soy Sara Bermúdez García, quería comenzar el Blog con algo de información sobre mí.Tras la formación de Bachillerato de Ciencias de la Salud estudié el Ciclo Formativo de Grado Superior de Radioterapia en el I.E.S. Albert Einstein, cursando los ocho meses de prácticas en el HH.UU. Virgen del Rocío. Tanto mis estudios en Radioterapia como los de Enfermería no fueron mis primeras opciones, pues quería estudiar Fisioterapia, pero he tenido la suerte de que una vez empezadas ambas formaciones me han acabado gustando mucho, más de lo que esperaba y puedo decir que mis expectativas con respecto a Fisioterapia han bajado y estoy decidida a ser una buena profesional en el ámbito de la Enfermería, pues tengo unas expectativas muy altas con respecto a Enfermería, las cuales espero ampliar en mis posteriores años de formación. También me gustaría seguir formándome en todo lo relacionado a Radioterapia, pues encuentro a este servicio hospitalario muy volcado con sus pacientes y a estos muy agradecidos hacia los sanitarios, pienso que este servicio te enriquece por dentro y te hace madurar.

Centrándonos en la asignatura de Estadística y TICs, mis principales expectativas son aprender a hacer trabajos de investigación, pues pienso que una de las labores mas importante de la enfermera es la observación, también me gustaría aprender a manejar elementos de informática, pues me he dado cuenta que no se mucho sobre estos aspectos. Con respecto al portafolios/blog aun estoy aprendiendo a utilizarlo, pero creo que es una buena herramienta para en un futuro profesional poder publicar y comentar sobre los cuidados enfermeros.

Datos Personales

Alumn@: Sara Bermúdez García
Edad: 20 años
Curso: Pimero de Grado de Enfermería en la escuela universitarias Cruz Roja, adscrita a la Universidad de Sevilla
Grupo de seminario: Número 2
Grupo de investigación esta compuesto por:

• Beatriz Clavijo Gijón

• Sandra Cáliz Priego

• Cristina de la Rosa Garrido

• Sara Bermúdez García

Formación anterior:

• Bachillerato de Ciencias de la Salud.

• Ciclo Formativo de Grado Superior de Radioterapia cursando ocho meses de prácticas en el HH.UU. Virgen del Rocío.